Colectie de idei pentru un proiect de determinare, identificare si localizare a mobilitatilor din imagini. -
Procesare, platformă dezvoltare Computer Vision
- Cameră video → om (pieton) → animal → vehicul (să deosebească între ele)
- Detectare ceaţă etc. (Conti Auto Tim ’17-’18) reflexii, polei
- Schimbat iluminat f(condiţii meteo)
- Reverse engineering
- Sistem cu coprocesor matricial, documentaţie ENG/CHI, Python, flash complet/bootloader
Propunere soluţie rezoluţie cameră:
1. Tip cameră
2. Platformă HW procesor
3. Mediu de programare – nu OpenCV cu Python, e prea înalt, ci C/C++ cu OpenCV embedded
Cameră color, FPGA, pentru participanţi la trafic, condiţii meteo, viteză, număr maşini
- Imagine3 Lidar, echo
- Cum se vectorizează imaginea pentru analiză
- Trebuie să dau răspunsuri şi soluţii
Reiterare joi 4 martie 2021:
- Senzor cu CMOS, la care să numărăm câte vehicule cu 0-200 km/h sunt, ce rezoluţie are camera, ce parametri, senzor la 1000 m
- DALI protocol
- Estimare viteză, pantă creştere lumină, câte autovehicule/timp, viteza lor, tipuri autovehicule, multe statistici pot fi extrase
- Camere, ce rezoluţie, câte FPS (poliţia are la 5 km/h)
