DESCRIEREA PROBLEMEI
Intreprinderea “UPRUC-S.A.-Fagaras” realizeaza o oferta de prezentare a produselor si serviciilor oferite, trimitand aceasta oferta catre doi noi clienti.
Prin aceasta oferta, firma are ca scop de a-si prezenta noile produse, caracteristicile si performantele acestora, serviciile oferite, precum si de a-si prezenta noile preturi.
ANALIZA SI PREZENTAREA DATELOR
Intreprinderea “UPRUC-S.A.-Fagaras” are ca obiect de activitate oferirea de produse si servicii in domeniul industrial.
DESCRIEREA MODELULUI MATEMATIC UTILIZAT PENTRU REZOLVAREA PROBLEMEI:
Pentru realizarea acestei oferte se foloseste interclasarea documentelor, operatie care permite intocmirea unei oferte si a unei baze de date care sa contina informatii despre clientii carora li se adreseaza respectiva oferta. Pentru aceasta se apeleaza optiunea <MAIL MERGE> din meniul <TOOLS>.
Primul pas il reprezinta crearea documentului principal. Pentru aceasta se apeleaza <CREATE>, <FORM LETTER> si <ACTIVE WINDOW>.
Urmatorul pas il reprezinta crearea bazei de date. Pentru aceasta se apeleaza <GET DATA>, <CREATE DATA SOURCE>, <EDIT MAIN DOCUMENT>. In documentul principal tiparim textul care vrem sa apara in fiecare oferta. Ne pozitionam apoi in locul unde vrem sa ne apara respectivele date. Din <MAIL MERGE> apelam apoi optiunea <INSERT MERGE FIELD> si alegem campurile pe care le dorim.
DESCRIEREA MODELULUL MATEMATIC UTILIZAT PENTRU REZOLVAREA PROBLEMEI
A. Pentru a realiza volumul vanzarilor pentru cele trei sectii s-au folosit urmatorii indicatori:
• Amplitidinea – RANGE – se utilizeaza ca diferenta inre nivelul maxim si nivelul minim al caracteristicii;
• Abaterea standard – STANDARD DEV – se calculeaza ca o medie patratica din abaterile tuturor variantelor individuale de la media lor aritmetica;
• Coeficientul de variatie – CV – se calculeaza ca raport intre abaterea medie patratica si nivelul mediul al seriei;
• Media – MEAN- este rezultatul sintetizarii intr-o singura expresie numerica a tuturor nivelurilor individuale observate, obtinuta prin raportarea valorii totalizate a caracteristicii la numarul total al unitatilor;
• Mediana – MEDIAN – este acel indicator mediu de pozitie care imparte seria in doua parti egale;
• Coeficientul de asimetrie – SKEWNESS – se calculeaza aportand asimetria absoluta la abaterea medie patratica;
• Coeficientul de aplatizare – KURTOSIS –
• Eroarea medie standard – STD ERROR – reprezinta diferenta dintre valoarea reala si valoarea determinata statistic, diferenta ce poate apare datorita transmiterii, codificarii, trecerii de pe un purtaator de informatii pe altul, a datelor.
Pentru a calcula acesti indicatori, apelam din meniu optiunea <STATS>, <STATS> si apoi <STATISTICS>. Alegem caracterissticile pe care le vrem analizate, in acest caz fiind “vanzare1” , “vanzare2”,”vanzare3” cu ajutrul optiunilor <ADD> si <REMOVE>. Pentru a calcula toti indicatorii putem apela functia <ALL> sau putem selecta numai acei indicatori pe care ii dorim calculati.
- ANALIZA DE REGRESIE
Metoda regresiei reprezinta o metoda statistica de cercetare a legaturii dintre variabile cu ajutorul unor functii, denumite “functii de regresie”.
In acest caz avem un model de analiza de regresie unifactoriala, model ce descrie legatura dinre factorul vanzari1si factorul vanzari2. Factorul vanzare2este cosiderat dependent de factorul vanzare1, considerat independent. Se considera ca ceilalti factori au o actiune constanta si neglijabila asupra caracteristicii dependente vanzare2.
Pentru a putea efectua analiza de regresie, apelam la optiunea <STATS> din meniu, apoi <MGLH> si alegem <REGRESSION>.
– ANALIZA DE CORELATIE
Metoda corelatiei este una dintre metodele parametrice utilizate pentru a masura la nivelul intregii colectivitati intensitatea legaturilor de tip statistic intre doua sau mai multe variabile care urmeaza o lege de repartitie de tip normal sau asimptotic normal.
In acest caz am calculat raportul de corelatie, denumit si coeficient de corelatie Pearson, intre doua caracteristici numerice – vanzare1 si vanzare3, respectiv vanzare2 si vanzare3.
Pentru a efectua aceasta analiza, apelam la optiunea <STATS> din meniu, alegem apoi <CORR> si optiunea <PEARSON>.
ANALIZA DISPERSIONALA
Analiza dispersionala este cunoscuta si sub denumirea de analiza de varianta (ANOVA). Aceasta analiza are la baza metoda gruparii, prin care se separa influenta asupra caracteristicii rezultative a factorilor inregistrati ca esentiali (determinanti) de influenta factorilor intamplatori (accidentali).
Pentru a efectua aceasta analiza, apelam optiunea <STATS> din meniu, alegem apoi <MGLH> si apoi <FULLY FACTORIAL (M)ANOVA>.
In acest caz am considerat factorul determinant ca fiind vanzare1, iar factorul accidental – vanzare2.
